Концепция открытых данных (англ. open data) основана на том, что информация с открытым доступом должна:
· Быть доступной каждому заинтересованному лицу без каких-либо условий, ограничений, разрешений и отчетности;
· Восприниматься благодаря общедоступным и техническим средствам с минимальными затратами со стороны заинтересованного лица;
· Быть адаптированной для автоматизированной (машинной) обработки электронными системами, и одновременно воспринимаемой человеком без каких-либо расшифровок.
Открытые данные в последнее время стали одним из условий существования открытого общества, прозрачности общественных, политических, экономических процессов, без знания которых невозможно эффективное взаимодействие индивидуумов и построение самообучающихся электронных систем.
Вместе с тем, практическое продвижение концепции open data наталкивается на определенные трудности, которые мы хотим перечислить в рамках нашей статьи.
Что мешает работе с открытыми данными?
Несмотря на то, что о поддержке концепции открытых данных заявляют государства в лице их правительств, международные структуры и влиятельные наднациональные организации, практической ее реализации препятствуют:
- Отсутствие единых технологий. Хотя базы данных создаются и наполняются, многие из них используют случайные форматы публикации, затрудняющие не только анализ и сопоставление, но часто просто прочтение искомой информации;
- Отсутствие нормативной регулировки. Критерии открытости информации содержат оценочные характеристики, или каждое ведомство устанавливает свои стандарты. Немало этому способствует особенности национального законодательства;
- Открытое противодействие со стороны корпораций, желающих оставаться единственным владельцем информации. Речь даже не идет о данных личного или конфиденциального характера – из битов и байтов, содержащих общеизвестные сведения, пытаются выжать даже мизерную коммерческую пользу;
- Режимные стандартны обработки информации. Под гриф коммерческой тайны и служебной информации можно подвести все что угодно;
- Недостаточная достоверность. Большая часть открытых данных содержит ошибочные, а чаще непроверенные сведения.
Будут ли устранены эти проблемы, и стает ли после этого открытая информация соответствовать концептуальным представлениям о ней? Сказать трудно – возможно, легче будет изменить саму концепцию, поскольку такие критерии, как достоверность тоже являются оценочными.